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<특집 1>
5~10년 후의 시장을 획득하기 위해서 지금, 무엇을 연구 개발해야 하는가? ~헬스케어 DX의 동향과 다른 업종의 진출 목적~"

1. 디지털 헬스 진입을 위한 포인트
■㈜일본종합연구소 리서치·컨설팅 부문 헬스케어·사업창조그룹 매니저 야마모토 타케히토

2. 디지털 헬스 제품을 가치창조하기 위한 디자인의 사고방식과 개발 요령
■(특비) 의공연계추진기구 의공연계 코디네이터 객원연구원 요시카와 노리코

3. 헬스케어 사업에서의 Personal Health Record 활용
■NTT 서일본 이노베이션 전략실 사업개발 담당 시니어 매니저 디지털 헬스 케어 프로듀서 토다 신이치

4. 디지털 헬스 사업 파트너 선정과 제휴
■ 시오노기제약(주) 헬스케어 전략본부 신규사업추진부 로쿠카와 다케미

5. 스타트업과 공동 창업을 통한 헬스케어 사업 시작
■ KDDI (주) 서비스·상품본부 시니어 엑스퍼트 다구치 켄타

6. AI를 이용한 의료·헬스케어 제품 및 서비스의 전개에 관한 법무 측면에서의 전략적 고찰
■ 베이커 & 매켄지 법률사무소 파트너 변호사·뉴욕 주 변호사 릿세키 류스케
■ 베이커 & 매킨지 법률사무소 파트너 변호사 · 뉴욕 주 변호사 오카다 쓰구히로

<특집 2>
AI, 생성AI 사고로 개척하는 연구개발의 최전선~생성AI의 사내 구축과 R&D 업무 효율화에의 활용~

1. 레조낙에 있어서의 생성 AI 「Chat Resonac」의 구축과 그에 의한 사내 정보 검색 시스템의 활용
■ 레조낙(주) 계산정보과학연구센터 센터장 오쿠노 요시나리

2. 격변하는 생성 AI 기술과 어떻게 맞설 것인가 : 전통 제조업체의 사례
■코니카미놀타(주) 기술개발본부 기술펠로우 오쿠다 히로토

3. 엔터프라이즈 생성 AI 플랫폼 기업 적용을 목표로 한 3가지 과제와 어프로치
■ 후지쓰(주) 연구본부 인공지능연구소 시니어리서처 나리타 켄이치로

<이달의 R&D 최전선>

『대학의 데이터 과학 교육의 현황-IoT/CPS실현을 위한 전망-』
■ 동해대학 정보통신학부 정보통신학과 준교수 야마자키 사토시

『데이터 사이언스 분야에서의 리스키링의 현상과 진행 방법』
■시가대학 데이터 사이언스·AI 이노베이션 연구 추진센터 URA 이즈카와 히로유키

『10년 후 가치관의 변화와 미래 비즈니스』
■EY 스트래티지앤컨설팅(주) 스트래티직 임팩트 파트너/다마대학 규칙형성전략연구소 객원교수 히라바야시 도모타카

『R&D의 젊은 기술자 육성 포인트』
■㈜일본능률협회컨설팅 R&D컨설팅사업본부 컨설턴트 모리타 유헤이

『R&D 성과를 사업 공헌으로 연결하는 연구 기획 스탭의 본연의 자세』
■전 (주)시세이도 프론티어 사이언스 사업부장 우에무라 마키

『월요일이 기대되는 회사로 만들자 - 여유를 창출하고 이노베이션을 가속하는 전체 최적의 매니지먼트 이론 TOC』
■Goldratt Japan CEO 키시요시 유지

『생성 AI를 활용한 신규 사업 창출과 유의점』
■ 이그니션포인트(주) 컨설팅사업본부 디지털유닛 집행 임원 카네 디지털 유닛 사업 책임자 카네 AI Innovation Hub 대표 하마 유키

『기술 노하우의 은닉화와 적극적 공개의 활용에 대하여』
■ 쓰무기 국제특허사무소 대표 변리사/ 니혼대학 법학부 교수 카스가와 토시오

Title: 연구개발리더: 24년 10월호 (헬스케어 DX의 동향과 다른 업종의 진출 목적/ 생성AI의 사내 구축과 R&D 업무 효율화에의 활용)