강연 내용
＜１０：００～１１：３０＞
1. Sim2Real 머티리얼즈 인포매틱스 : 고분자 재료 데이터의 부족함을 분자 시뮬레이션을 통해 극복함
정보·시스템 연구 연구 기구 통계 수리 연구소 하야시 요시히로씨

[프로그램]
1. 고분자 머티리얼즈 인포매틱스의 과제
　1.1 고분자 데이터베이스의 부족함
　1.2 고분자의 분자동역학(MD) 시뮬레이션의 어려움
2. 고분자 물성 자동계산시스템 RadonPy 개발　
　2.1 산학연합체에 의한 고분자 물성 데이터베이스 개발
　2.2 오픈데이터베이스의 의의
　2.3 고분자의 대지도·물성 동시분포
　2.4 데이터베이스 API 구상
3. 시뮬레이션과 현실계를 연결하는 Sim2Real 전이학습
　3.1 Sim2Real 전이학습을 통한 계산 - 실험값 캘리브레이션 모델
4. 시뮬레이션 데이터 수에 대한 범화성능의 스케일링 법칙 관측
　4.1 시뮬레이션·실험 데이터 수에 대한 2차원 스케일링 법칙
　4.2 실험 고유의 인자를 양으로 고려한 아핀 전이 학습　
5. 자동 MD계산과 다목적 베이즈 최적화를 결합한 분자설계 알고리즘
　5.1 광학용 고분자 재료의 자동 탐색

[질의응답]

＜１２：１０～１３：４０＞
2. 계산과학·사외실험 데이터베이스를 활용한 머티리얼즈 인포매틱스 기초검토
(주)다이셀 카네코 유우씨

[프로그램]
1. 처음에
　1.1 자기소개 및 회사소개
　1.2 인포매틱스·시뮬레이션 제휴를 목표로 한 생각
　1.3 주목하는 기술영역에 대하여
2. 시뮬레이션 및 인포매틱스 활용
　2.1 시뮬레이션 인포매틱스 연계 개요
　　(1) 고분자 재료 설계에 이용하는 시뮬레이션(Radon Py)
　　(2) 저분자 재료 설계에 이용하는 시뮬레이션(Radon Py)
　　(3) SMI Poly에 의한 합성 가능한 고분자 데이터베이스 활용
　2.2 계산과학 데이터베이스의 디지털 기술 활용 과제
　　(1)시뮬레이션 과제
　　(2)예측 모델의 과제
　　(3)역해석 모델의 과제
3.개발·적용사례
　3.1 PoLy Info 데이터베이스(유상 대여)의 추출 방법
　3.2 사내 소수 데이터와 사외 데이터의 블렌드를 통한 예측 모델
　3.3 기술자의 유효성 비교
　3.4 사내 데이터 활용에 의한 열경화성 올리고머 물성 예측
　3.5 셀룰로오스 결정에 대한 용제 탐색
　　(1)하이 처리량 계산
　　(2)예측 모델과 역해석
　　(3)탐사공간과 화학구조 다양성
4. 마무리

[질의응답]

＜１３：５０～１５：２０＞
3. 머티리얼즈 인포매틱스를 이용한 고분자 재료 개발 노력
도레이(주)키타바타 마사히로씨
도레이(주)키쿠츠지 타쿠마 씨

[프로그램]
1. 처음에
　1.1 자기소개 및 회사소개
　1.2 도레이의 연구 체제 및 디지털 기술 활용 개요
　1.3 DX 테마 선정·테마 추진 체제·타부처 연계에 대한 개념
　1.4 디지털 기술의 사내 보급에 대한 대처
2. 시뮬레이션과 인포매틱스를 활용한 고분자 재료, 프로세스 설계
　2.1 시뮬레이션 인포매틱스 개요
　　(1)고분자 재료 설계에 이용하는 시뮬레이션
　　(2)머티리얼즈 인포매틱스(MI), 프로세스 인포매틱스(PI)
　2.2 고분자 재료·프로세스 설계의 디지털 기술 활용 과제
　　(1) 시뮬레이션 과제
　　(2) 인포매틱스의 과제
3.개발·적용사례
　3.1 멀티 스케일 시뮬레이션을 통한 수지 점탄성 예측
　3.2MI에 의한 소수 데이터를 이용한 수지 재료 설계
　3.3 고분자 분리막 설계
　　(1)분자 시뮬레이션에 의한 막 표면 설계
　　(2)멀티 스케일 상분리 시뮬레이션에 의한 다공성 구조 설계
　　(3)PI·시뮬레이션에 의한 방사 프로세스 안정화
　3.4 데이터베이스 및 전자 실험 노트의 수록 데이터의 통합적인 활용

＜１５：３０～１７：００＞
4. 시뮬레이션과 로봇을 활용한 고분자 재료 설계 노력
다이킨공업(주) 요시자키 타츠루 씨

[프로그램]
1. 처음에
　1.1 자기소개 및 회사소개
　1.2 다이킨에서의 디지털 재료 설계의 개념·노력
2. 시뮬레이션을 활용한 고분자 재료 설계
　2.1 시뮬레이션을 활용한 고분자 재료 설계 개요
　2.2 적용 사례(유전율·유전정접 예측의 시뮬레이션)
　2.3 시뮬레이션 활용 과제
3. 로봇을 활용한 고분자 재료 실험 자동화
　3.1 로봇을 활용한 실험 자동화 개요
　3.2 적용사례 (필름성형, 물성평가)
　3.3 로봇 활용의 과제
4. 마무리

[질의응답]

개최일시 : 2025년 4월 22일 10:00～17:00
개최장소 : Zoom를 이용한 Live 세미나
수강료(세금포함): 66,000엔