강사
오사카대학 대학원 기초공학연구과 시스템창성전공 교수 박사(공학) 스즈키 유즈루씨

강연 내용
1. 선형 회귀
1.1 선형 회귀
1.2 열미분
1.3 Lasso
1.4 Ridge
1.5 Lasso와 Ridge를 비교하여
1.6 elastic 네트
1.7 λ 의 값 설정

2. 일반화 선형회귀
2.1 선형 회귀의 Lasso 일반화
2.2 값의 로지스틱 회귀
2.3 다치의 로지스틱 회귀
2.4 푸아송 회귀
2.5 생존시간 해석

3. 그룹 Lasso
3.1 그룹수가 1인 경우
3.2 근접 경사법
3.3 그룹 Lasso
3.4 스파스 그룹 Lasso
3.5 오버랩 그룹 Lasso
3.6 목적 변수가 여러 개 있는 경우의 그룹 Lasso
3.7 로지스틱 회귀에서의 그룹 Lasso
3.8 일반화 가법 모델의 그룹 Lasso

4. Fused Lasso
4.1 Fused Lasso 적용 사례
4.2 동적 계획법에 의한 Fused Lasso의 해법
4.3 LARS
4.4 Lasso의 쌍대문제와 일반화 Lasso
4.5 ADMM

5. 그래피컬 모델
5.1 그래피컬 모델
5.2 그래피컬 Lasso
5.3 유사우도를 이용한 그래픽 모델 추정
5.4 Joint 그래피컬Lasso

6. 행렬 분해
6.1 특이치 분해
6.2 에카르트-영의 정리
6.3 노름
6.4 저층수 근사 적용

7. 다변량해석
7.1 주성분 분석 (1) : SCTLASS
7.2 주성분 분석 (2) : SPCA
7.3 K-means 클러스터링
7.4 볼록 클러스터링

□질의응답□

개최일시 : 2025년 4월 17일 10:30-16:30
개최장소 : Zoom를 이용한 Live 세미나
수강료(세금포함): 55,000엔
배부자료: PDF