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머티리얼, 케모, 인포메틱스 입문[실습 교육]

 

 

● 개최일: 2019-09-30  ● 장소: 코토구 산업 회관  ●개최사: RDS 社  ●참가비: ¥ 49,980 (자료만신청/참가신청)

   진행 내용

강사
나라 첨단 과학기술 대학·정보과학 영역·계산 시스템즈 생물학 교수 金谷 重彦 氏

습득할 수 있는 지식
·지도 1:R programing로 완성되는 케모·머티리얼·인포메틱스 입문
·지도 2:각사의 대량 데이터를 상정해, 데이터 행렬을 만드는 방법을 마스터한다.
·지도 3:데이터 행렬의 특징을, 주성분 분석, 클러스터 분석등을 활용해 마이닝
·지도 4:기계 학습을 활용해 물성등을 예측한다.
·지도 5:화학 구조의 취급으로서 화학 지문등에 대해서 프로그래밍 한다.
·지도 6:연구 동향 소개

취지
R언어의 실습을 통하고, 화학, 머티리얼에 관련되는 정보처리를 공부합니다.그 내용은,[1]준비:인스톨 [2]데이터 처리:R프로그래밍의 기초 [3]통계 검정 1(주로 이산 분포)[4]클러스터링, 주성분 분석 등[5]기계 학습:회귀(PLS, 중회귀 등) caret 패키지를 즐기자!또[6]화학 구조의 취급 화학 지문의 R패키지를 소개해, 실습합니다.화학 마테 초보자 리얼 정보학에 관심이 있는 분이라면 프로그램 초보자도 참가할 수 있습니다. 자, 강습을 받고 "케모·머티리얼·데이터 사이언티스트"가 되세요

프로그램
1.R programing로 완성되는 케모·머티리얼·인포메틱스 입문
  1.0 처음에:케모·머티리얼·인포메틱스란
  1.1 파일로부터의 데이터의 읽기
  1.2 R프로그래밍의 기초
  1.3 통계 검정
  (
T 검정, 웰치 검정, 상관 관계 분석, 막대 그래프, 상자 그림, 산점도 다이어그램 작성 방법)
2.각 사의 대량 데이터를 상정해, 데이터 행렬을 만드는 방법을 마스터하는
  2.1 정규화 테이블(물성 이름 화합물 물성 값의 세 조합에서 화합물 및 물성 이름의 표를 만든다.)
3 데이터 행렬의 특징을 마이닝 한다
  3.0 주성분 분석
  3.1 클러스터 분석
  3.2 k평균법
  3.3 그룹수의 결정 등
4.기계 학습을 활용해 물성등을 예측한다
  4.0 회귀 분석이란
  4.1 중회귀
  4.2 PLS 회귀
  4.3 기타의 회귀
5.화학 구조의 취급
  5.0 화학 구조의 계산기 표기법
  5.1 화학 지문
  5.2 화학 구조로부터의 물성 예측
6.최근의 케모·머티리얼·인포메틱스의 동향
【질의응답·명함 교환】

개최일시 : 2019년 09월 30일(월)10:30~16:30
개최장소 :
코토구 산업 회관 제1 회의실
수강료(세금포함) : 49,980엔

 

 

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