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알기 쉬운 분산 분석 입문 강좌

 

 

● 개최일: 2019-07-24  ● 장소: 도쿄·시나가와 구  ●개최사: STC 社  ●참가비: ¥ 54,000 (자료만신청/참가신청)

   진행 내용

강사
FIA (에프 아이 에이) 대표 후쿠야마 紅陽 氏

취지
3종류 이상의 시료의 모평균에 차이가 있는지 알아보려면 분산 분석이라는 방법이 사용됩니다. 제 2일 강의에서는 분산 분석의 기초가 되는 모집단 분산비 추정 및 검정에 대해서 해설한 뒤 분산 분석의 원리, 1위안 배치, 2위안 배치 분산 분석 방법까지 정중하게 해설합니다. 본 강의에서 해설한 기법에 대해서는 Excel 샘플 파일을 배포합니다.

강연 내용
1. 실험 3원칙
1.1 격차와 편향성
1.2 반복성과 재현성
1.3 실험의 반복
1.4 실험의 국소 관리
1.5 실험의 무작위화(랜덤화)
2. 모집단 분산비 추정 및 검정의 원리
2.1 모집단 분산비 추정:차이는 얼마나 다를까?
2.2 카이 2제곱 분포의 의미
2.3 F분포의 의미
2.4 모집단 분산비 추정 및 검정:차이가 다르다고나 할까?
2.5 제1종의 잘못(생산자 위험)과 제2종의 잘못(소비자 위험)
2.6 양측 추정 및 검정과 한쪽 추정 및 검정
3. 분산 분석
3.1 분산 분석에서 무엇이 알겠는가?
3.2 왜 모집단 분산비를 조사하면 모집단 평균을 비교할 수 있는가?
3.3 1위안 배치 분산 분석
3.4 인자, 주 효과 오차
3.5 평방화 분해
3.6 분산 분석 표 작성
3.7 효과의 유무의 F검정
3.8 Tukey법에 의한 다중 비교:어느 쪽과 어떤 차이가 있는가?
3.9  2위안 배치 분산 분석
3.10 상호 작용이란 무엇인가?
□ 질의 응답 □

개최일시 : 2019년 7월 24일(수) 10:00~17:00
개최장소 : 도쿄·시나가와 구 오이 마치 키유리아은 5F 제1강습실
회장 지도
수강료(세금포함) : 54,000엔

 

 

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