강사
와코 대학 경제 경영학부 교수 이와마 고이치씨
취지
AI(인공 지능)라는 말이 신문, 텔레비전 등에 보도되지 않는 날이 없다고 해도 좋을 정도, AI의 존재는 사회에 확대를 보이고 있다. 기계 학습(Machine Learning), 심층 학습(Deep Learning)을 비롯한 기술이 나날이 진보하는 현 시점에서는 장기에서 프로 기사도 이기AI가 등장하고 큰 화제를 읽고 있다. 인터넷 세상에서는 사용자의 구입 이력, 고객 속성 등의 빅 데이터를 AI가 해석하고 최적인 마케팅을 펼치기도 가능하다. AI는 가까운 장래에는 회계 업무, 변호사 업무를 비롯한 고도의 지적 직업을 인간 대신 담당하는 것이 기대되고 있다. 그러나 AI자체가 구체적으로 무엇인지 에너지의 세계에게 어떠한 가능성과 사업 기회를 갖고 있는지 이해가 깊어지고 있다고는 반드시 말할 수 없다. AI는 인간의 두뇌 대신 지적 작업을 하고 있으며, 인간의 번잡한 업무를 대신 갈 가능성을 가지고 있지만, 그 구체상은 2018년 가을 시점에서도 개발 도상에 있다.
에너지 세계에서는 AI의 활용 예로서 다양한 연구 개발이 이루어지고 있다. AI을 이용함으로써 발전소 운전 효율의 향상을 실현하는 탄산 가스 배출량 삭감, 연료 소비량의 절약이 가능하다. 또 송전 계통을 AI가 제어함으로써, 화력 발전소, 재생 가능 에너지, 원자력 발전소 등의 다양한 전원을 조합한 공급과 전력을 모은 축전지, 최신 기상을 바탕으로 한 전력 수요 동향의 예측 등에 의해서 수요를 균형시키고 전력 계통 시스템을 안정화시킨다. 기업, 가정의 가전 제품, 에어컨 등의 이용을 종합적으로 AI가 제어하고 IoT(Internet of Things:모든 것이 물건과 이어진다)로 스마트 폰과 연결되어, 스위치를 켜고 끄를 외부에서 갖고 날씨에 따른 온도 조절에 의해서, 에너지 절약을 실현하는 것도 가능하다. 게다가 발전소, 정유소의 가동 시에 있어서 트러블의 데이터를 축적하여 플랜트의 부품이 고장 나기 전에 수리를 실시하는 보수·관리 작업을 AI가 하고, 플랜트의 연간 가동율을 올릴 수 있다. 유전, 천연 가스 개발 작업에서도, 지질 분석, 굴착 작업 등에 과거의 굴착 데이터를 해석하고 유전의 발견율을 개선하는 고안도 했고, 셰일 오일의 개발 작업의 단축, 생산 코스트의 저감에 기여하고 있다. 또 자동차의 분야에서도 연료 분사 제어를 AI가 하고, 인터넷을 통한 지체 예측을 바탕으로 최적의 운전 경로의 지시에 따른 에너지 절약을 달성하는 동시에 차재 레이더 센서에 의한 자동 운전의 두뇌다. 장래적으로는 재생 가능 에너지, 화력 발전소, 전기 자동차 등을 종합적으로 통합한 스마트 시티(에너지를 유효 이용한 미래 도시)에도 AI을 이용하고 재생 가능 에너지, 축전지, 화력 발전소라는 서플라이 사이드와 기상 조건, 소비자 행동의 빅 데이터를 해석한 에너지 수요 예측을 기초로 디지털 세계에서의 전력 창출·수급 조정 기능을 가진 발전소 같은 VPP(버추얼 파워 플랜트)구상도 진행되고 있다.
AI가 에너지의 세계와 어떻게 이어질 것인가?AI가 에너지 산업에 어떤 영향을 가져올 것인가. 2030년에는 시장 규모가 1조 2,000억엔에 이른다고 전망된다 AI가 미치는 새로운 사업 기회에 대해서, 자원 에너지의 제일인자가 뚜렷하게 상세히 설명한다.
강연 내용
1.AI(인공 지능)이란 무엇인가-기계 학습과 심층 학습의 발전과 현황
2. 현 시점에서의 AI가능성과 한계-인간의 두뇌에 가까웠는지
3.AI의 그동안의 각 산업의 적용 사례-빅 데이터와 마케팅
4.AI와 석유 플랜트, 발전소 등의 운전 제어와 보수·관리
5. 발전 사업과 AI의 응용-발전 효율 향상과 발전 비용의 저감
6. 송전 계통 안정화와 AI의 활용-송전 시스템의 근대화와 수급 조정
7. 가전 제품과 인터넷, AI을 연계시킨 디맨드 컨트롤
8. 도시 가스 업계 LP가스 업계에 대한 AI의 응용
9. 석유 정제·도급 순위 기업, 주유소의 AI의 활용
10.AI을 이용한 자원 개발 가능성-셰일 오일의 개발 응용
11. 원유 선물 거래, 천연 가스 선물 거래의 HFT(고빈도 거래)와 AI
12.AI에 따른 에너지 절약-기상 조건의 해석, 소비자 행동에 따른 수요 예측
13.VPP시장 앞으로의 가능성-스마트 시티와의 연결
14.AI는 에너지 산업의 판도를 바꾸나-지산 지소에 의한 분산화
15. 전기 자동차와 에너지를 결합한 AI솔루션
16.AI의 에너지 산업에의 응용에 의한 시장 규모
17.AI의 기술 혁신으로 취해야 하는 경영 전략과 일본 기업의 비즈니스 기회
□ 질의 응답 □
개최일시 : 2018년 12월 17일(월)13:00~16:30
개최장소 : 도쿄·시나가와 구 오이 마치 키유리아은 5F 제3강의실 회장 지도
수강료(세금포함) : 43,200엔 |
